情感+对话文章总结

文章提出，情感类别可以自动从上下文推断，也可以直接用户定义。文章的对比任务是基本的语言模型：这是2017年4月的论文，估计是看了-LM，然后赶紧发一篇基于对话的情感识别占坑。这篇文章提出ECM，就是对话+情感。之前的对话系统都是在对话质量方面进行改进，作者在情感方面改进，效果还不错：作者认为难点有：高质量的情感标注数据难以获取；要平衡语法和情感（-LM中就指出了）